Quản trị dữ liệu để tăng khả năng sử dụng, không tăng thủ tục

Data Governance làm rõ dữ liệu quan trọng là gì, ai chịu trách nhiệm, chất lượng được đo ra sao và ai được phép sử dụng trong bối cảnh nào.

Xác định phạm vi Data Governance
Data GovernanceDữ liệu có nguồn gốc, ownership và mức độ tin cậy rõ ràng hơn.

Không thể mở rộng phân tích và AI trên dữ liệu thiếu trách nhiệm

Khi không biết dữ liệu đến từ đâu, ai sở hữu hoặc lỗi phải được xử lý bởi ai, mỗi dự án lại tự xây cơ chế kiểm soát riêng và rủi ro tăng theo quy mô sử dụng.

Dữ liệu có nguồn gốc, ownership và mức độ tin cậy rõ ràng hơn.

Các năng lực quản trị

01

Ownership & policy

Xác định vai trò, quyền quyết định và nguyên tắc sử dụng dữ liệu.

02

Catalog & metadata

Tạo khả năng tìm kiếm, hiểu định nghĩa và bối cảnh của dữ liệu.

03

Quality & lineage

Đo chất lượng, truy vết nguồn gốc và tác động khi thay đổi.

04

Access & lifecycle

Kiểm soát quyền truy cập, lưu giữ và xử lý theo vòng đời.

Triển khai quản trị theo giá trị

  1. 01

    Chọn dữ liệu trọng yếu

    Ưu tiên domain có tác động rõ tới báo cáo, vận hành hoặc tuân thủ.

  2. 02

    Giao trách nhiệm

    Xác định owner, steward và quy trình quyết định.

  3. 03

    Thiết lập kiểm soát

    Áp dụng catalog, rule chất lượng, lineage và quyền truy cập.

  4. 04

    Đo và mở rộng

    Theo dõi issue, thời gian xử lý, mức sử dụng rồi nhân rộng.

Giá trị quản trị

  • Người dùng hiểu dữ liệu nào phù hợp cho mục đích nào.
  • Issue chất lượng có người chịu trách nhiệm và đường xử lý rõ.
  • Thay đổi hệ thống dễ đánh giá tác động hơn qua lineage.
  • Quyền truy cập và vòng đời dữ liệu được kiểm soát nhất quán hơn.

Trao đổi về bài toán dữ liệu của bạn

Chia sẻ mục tiêu, hiện trạng và phạm vi ưu tiên để chuẩn bị cho buổi trao đổi với ICS.

Bản xem trước: thông tin chưa được gửi tới hệ thống ICS.

EmailHotline